Bilo CNC obrada dijelova Imaju inteligentne i automatizirane funkcije zapravo uključuju integraciju i razvoj tehnologije u mnogim aspektima. To nije ograničeno samo na hardversku inovaciju, već uključuje i optimizaciju softvera i kontrole sustava. Uz kontinuirani napredak inteligentne proizvodne tehnologije, inteligentne i automatizirane funkcije dijelova obrade CNC -a sve se sve više koriste, značajno poboljšavajući učinkovitost proizvodnje, točnost obrade i održavanje sustava.
Inteligentne funkcije obično uključuju prikupljanje podataka, praćenje u stvarnom vremenu i samo-optimizaciju sustava. U modernim CNC centrima za obradu, inteligentni CNC sustavi mogu analizirati odstupanja tijekom procesa obrade u stvarnom vremenu integrirajući više izvora unosa podataka kao što su senzori, praćenje temperature i mehanička analiza. Na primjer, inteligentni sustavi mogu otkriti stupanj trošenja alata za rezanje i automatski prilagoditi parametre rezanja kako bi se proširio vijek trajanja alata i održao kvalitetu obrade. Pored toga, praćenjem čimbenika kao što su temperatura i vlaga u radnom okruženju u stvarnom vremenu, inteligentni sustav može predvidjeti promjene u okolišu koje mogu utjecati na točnost obrade i unaprijed izvršiti odgovarajuća prilagođavanja.
Još jedna važna inteligentna značajka je adaptivni sustav upravljanja. Tradicionalni CNC sustavi zahtijevaju ručni unos obrade parametara, a ti parametri ostaju nepromijenjeni tijekom procesa obrade. Adaptivni upravljački sustav može dinamički prilagoditi parametre na temelju podataka o povratnim informacijama u stvarnom vremenu tijekom postupka obrade kako bi se nosio s različitim karakteristikama materijala ili promjena u procesu rezanja. Na primjer, tijekom postupka glodanja, promjene u sili rezanja utjecat će na površinsku kvalitetu radnog komada, a inteligentni sustav može prilagoditi brzinu dovoda i dubinu rezanja u stvarnom vremenu na temelju tih promjena kako bi se održale optimalne uvjete obrade.
S razvojem umjetne inteligencije i tehnologije velikih podataka, budući dijelovi obrade CNC -a dodatno će integrirati tehnologiju umjetne inteligencije za točnije predviđanje i optimizaciju. Kroz algoritme strojnog učenja, CNC sustav može automatski optimizirati postupak obrade na temelju povijesnih podataka i poboljšati učinkovitost i kvalitetu obrade. Osim toga, na temelju tehnologije Internet of Things (IoT), oprema za obradu CNC -a može se povezati s drugim opremom, proizvodnim linijama ili sustavima za planiranje resursa poduzeća (ERP) kako bi se postiglo sveobuhvatno upravljanje informacijama o proizvodnji. Kroz ovo inteligentno umrežavanje, proces proizvodnje može biti transparentniji, a raspoređivanje proizvodnje, raspodjela resursa i održavanje opreme može se učinkovitije upravljati.
